Ali so zagonski kampi podatkovne znanosti vredni?

Karierni vodnik BrainStation Data Scientist vam lahko pomaga narediti prve korake do donosne kariere na področju podatkovne znanosti. Nadaljujte z branjem, če želite raziskati, ali so zagonski kampi podatkovne znanosti vredni ali ne.

Postanite podatkovni znanstvenik

Pogovorite se s svetovalcem za učenje, če želite izvedeti več o tem, kako vam lahko naši učni taborniki in tečaji pomagajo postati podatkovni znanstvenik.

S klikom na Pošlji sprejemate naše Pogoji .

Pošlji

Ni bilo mogoče oddati! Želite osvežiti stran in poskusiti znova?

Izvedite več o našem učnem taboru Data Science

Hvala vam!

Kmalu se oglasimo.

Oglejte si stran Data Science Bootcamp

Da, izobraževalni kampi in tečaji podatkovne znanosti so vse bolj vredna naložba. Ker številne organizacije zdaj cenijo dokazljive spretnosti in izkušnje namesto zgolj poverilnosti, se je povečalo število vpisov v tečaje podatkovne znanosti – s poudarkom na osredotočenem, praktičnem in poglobljenem učenju.

Bootcaps in tečaji, ki poučujejo veščine podatkovne znanosti in analitike, so hitro postali priljubljeni, ker ponujajo vrsto osredotočenega, pospešenega in poglobljenega učenja, ki je najbolj primerno za opremljanje ljudi za kariero na področju podatkov s specifičnimi veščinami, ki jih potrebujejo za delo. Najpomembneje je, da vpis v bootcamp pomeni, da je nekdo drug vložen v vaš uspeh, pripravljen ponuditi podporo, ko jo potrebujete, podati povratne informacije o vašem napredku, življenjepisu in portfelju ter postaviti vaše iskanje zaposlitve na pravo pot.

Najboljši od teh programov študentom pomagajo pri učenju prilagojenega izbora jezikov in platform, specifičnih za področje, ki lahko odprejo številna vrata na delovnem mestu:

• Python
• R
• SQL
• Hadoop
• Iskra

Nudijo tudi praktične izkušnje z:

• Zbiranje podatkov
• Analiza podatkov
• Vizualizacija podatkov
• Statistična analiza
• Napovedna analitika
• Programiranje

Kaj je učenje o podatkovnih znanostih?

Bootcamps za podatkovne znanosti so kratki, poglobljeni izobraževalni programi, ki obljubljajo, da bodo diplomante pripravili na začetne položaje v samo treh do šestih mesecih intenzivnega študija. Diplomanti prihajajo oboroženi s tehničnimi veščinami na področju vizualizacije podatkov, analize podatkov, napovedne analitike, statistične analize in programiranja.

Podatkovna znanost uporablja napovedno vzročno analitiko, predpisujočo analitiko in strojno učenje, da nam pomaga pri napovedih in, kar je še pomembneje, pri odločitvah. Povedano še bolj preprosto: uporablja matematiko in tehnologijo za iskanje skritih vzorcev (in načinov za večjo produktivnost in dobičkonosnost) v neobdelanih podatkih.

Data Scientists porabijo veliko časa za zbiranje, čiščenje, modeliranje in preučevanje podatkov iz številnih zornih kotov (od katerih nekateri prej niso bili obravnavani).

Zagonski taborniki podatkovne znanosti pomagajo študentom pri učenju različnih jezikov in okvirjev, da to dosežejo, vključno s Python, Pandas, Hadoop, R, SQL in Spark. Učni taborniki podatkovnih znanosti, krajši od tradicionalnih študijskih programov, običajno ponujajo tudi več možnosti za praktično učenje kot večina višješolskih izobraževalnih programov.

Kakšne so prednosti Bootcamps Data Science?

Ti programi zagotavljajo številne prednosti, vključno z možnostmi mreženja, posodobljenimi učnimi načrti in na koncu možnostjo pridobitve visoko plačanih delovnih mest Data Scientist po kratkem tri- do šestmesečnem tečaju.

Podatkovni znanstvenik porabi veliko časa za zbiranje, ekstrakcijo, čiščenje, modeliranje in analiziranje podatkov, preden uporabi vrsto tehnik, da pride do smiselnih zaključkov, vključno z napovedno vzročno analitiko (ali napovedovanjem možnosti dogodka v prihodnosti), predpisujočo analitiko (čaranje vrsto ukrepov in z njimi povezanih rezultatov) ter strojno učenje.

Da bi študente pripravili na to, tečaji podatkovne znanosti učijo študente, da se naučijo najrazličnejših jezikov in okvirjev, vključno s Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB in Spark. Nekateri od teh novejših jezikov niso splošno znani in bi iskalcu zaposlitve dali prednost pred konkurenco. Za razliko od tradicionalnih šol se lahko učni kampi hitro odzovejo na nenehno spreminjajočo se industrijo.

In postalo je standard, da je mreženje osrednja točka življenja med obiskovanjem učnega tabora. Šole prirejajo dogodke za mreženje, privabljajo gostujoče govorce iz vrhunskih tehnoloških podjetij, večina inštruktorjev pa je dobro povezanih strokovnjakov v industriji. Ne samo to, študenti okoli vas bodo tudi ambiciozni tehnološki strokovnjaki in vam bodo pomagali oblikovati začetke vaše profesionalne mreže na področju podatkov.

Prednosti in slabosti začetnih taborov podatkovne znanosti

Čeprav je obisk učnega tabora zagotovo veliko potencialnih koristi, je pomembno biti realen.

Tu so prednosti učne izkušnje z bootcampom:

Tako se hitro pripravite na novo kariero

Morda je najboljša prodajna točka, da boste začeli delovati in neverjetno hitro pripravljeni za delo, še posebej, če bi jo primerjali s tradicionalno visokošolsko diplomo (še bolj, če se boste na koncu tega lotili kakršnega koli podiplomskega dela). ). V treh do šestih mesecih ste lahko pripravljeni na razgovor za začetni položaj.

Če pomislite, da povprečni začetni podatkovni znanstvenik po PayScale prinese domov približno 85.000 $ na leto, je jasno, zakaj je to prepričljiv predlog.

Zgradite svojo profesionalno mrežo

Ena glavnih prodajnih točk je število omrežnih možnosti, ki jih lahko ponudi. Večina šol organizira sejme mreženja, povabi gostujoče govorce vrhunskih tehnoloških titanov v kampus, gosti predstavitve diplomskih projektov in imajo profesorje, ki so profesionalci v industriji s široko mrežo stikov.

Tudi vaši sošolci bodo kmalu pomembni stiki, saj se bodo tudi sami podali v iskanje zaposlitve.

Pridobite veščine, po katerih je veliko povpraševanje

LinkedIn je Data Scientist z razlogom označil za najbolj obetavno kariero, Glassdoor pa za najboljšo službo v Ameriki. Trenutno so povpraševanje – in plače – visoki in pripravljeni na dvig.

Raziskava MIT je pokazala, da so bila podjetja v zgornji tretjini svoje industrije pri uporabi odločanja na podlagi podatkov pet odstotkov bolj produktivna in šest odstotkov donosnejša od svojih konkurentov. Upoštevajte, da je znanost o podatkih razmeroma mlado področje in mnoga podjetja so počasna, da bi resnično spoznala potencialne vpoglede in dohodek, ki bi jih lahko požela z naložbo v podatke.

Tu pa so slabosti:

Manj osredotočenosti na statistiko kot tradicionalni univerzitetni programi

Znanost o podatkih je veliko področje, vrsta zaposlitve, ki jo iščete, bo močno vplivala na to, ali bi bilo morda najbolje iti na bootcamp, pridobiti magisterij ali preizkusiti druge spletne učne vire.

Za področje strojnega učenja so lahko začetni kampi za podatkovne znanosti popolnoma primerni, saj vas naučijo vseh programskih jezikov, potrebnih za gradnjo in izvajanje modelov.

Včasih pa bootcamp morda ni prava izbira. Za delo na področju raziskav boste morda potrebovali diplomo. Enako bi lahko veljalo, če nameravate delati v finančnem sektorju.

Oglejte si nekaj delovnih mest za delovna mesta, ki bi se vam zdeli zaželeni. Poglejte, ali zahtevajo višjo stopnjo ali ne. To vam lahko pomaga pri odločitvi.

Cena Bootcamp

Čeprav so bledi v primerjavi s stroški visokošolskega izobraževanja v Združenih državah, izobraževalni kampi za podatkovne znanosti niso poceni. Tudi če odložite šolnino – recimo 15.000 $ – in stroške katere koli zahtevane tehnologije (prenosnik?), morate upoštevati izgubljeni dohodek zaradi 12 tednov v programu s polnim delovnim časom.

Ta udarec lahko omilite tako, da se prijavite za štipendije in raziščete, katere možnosti plačila ponuja šola.

Koliko stanejo Data Science Bootcamps?

Stroški se razlikujejo od šole do šole, vendar lahko pričakujete, da boste plačali približno 15.000 $ za intenziven, osebni program znanosti o podatkih.

Medtem ko se večina najbolj znanih programov začne okoli 15.000 $, nekatere šole ponujajo tudi cenejše možnosti za krajši delovni čas ali samostojne možnosti, ki stanejo od 4.000 do 10.000 $.

Če so stroški problem, si oglejte, katere štipendije so na voljo. Številne ustanove imajo štipendije, namenjene ženskam, veteranom in drugim skupinam, ki so premalo zastopane v tehnologiji. Obstajajo tudi delodajalske štipendije, kjer vaše delovno mesto krije vašo šolnino. Večina bootcampov ponuja tudi prilagodljive ali mesečne načrte plačil.

Če vas skrbi, da bi stvari finančno delovale, se obrnite na predstavnika šole in prosite za razčlenitev, kaj lahko pričakujete, da boste plačali, in do katerih štipendij bi lahko bili upravičeni.

Ali lahko izračunam donosnost naložbe svojega bootcamp za podatkovne znanosti?

Bootcamp je lahko prava pot za menjalce kariere, ki želijo v naglici pridobiti novo zahtevano znanje, vendar če niste prepričani, da je prava smer za vašo kariero, lahko izračunate donosnost naložbe (ROI). .

Najprej si oglejte svoje trenutno finančno stanje in si zapišite svoj mesečni dohodek po davkih in tekoče stroške.

Nato si oglejte skupni čas in denar, ki bi ga vložili v ta program. Izračunajte stroške šolnine, čas, ki bo potreben za diplomo, svoje življenjske stroške med obiskovanjem tečaja, stroške financiranja šolnine (če je primerno) in morebitne druge vnaprejšnje stroške – na primer nov računalnik.

Nazadnje, bodimo realni glede vaših podiplomskih pričakovanj. Kakšno plačo pričakujete? Čeprav je povprečna plača podatkovnega znanstvenika v ZDA 123.000 $, bodimo konzervativni in naštejmo nižjo številko. Nato upoštevajte pričakovane davke na dohodek in čas, ki ga pričakujete, da bo potreben za iskanje zaposlitve.

Nato morate samo pretehtati celotno naložbo glede na razliko v pričakovanem dohodku po davkih.

Koliko bom zaslužil po zaključku tečaja podatkovne znanosti?

Po podatkih PayScale je povprečna plača za začetnika podatkovnega znanstvenika nekaj več kot 85.000 $ na leto.

Ko se boste v karieri vzpenjali po lestvici, lahko pričakujete, da se bo ta številka znatno povzpela. Povprečni podatkovni znanstvenik v Združenih državah prinese domov 123.000 $, višji podatkovni znanstveniki pa zaslužijo povprečno plačo severno od 150.000 $.

Potencial zaslužka za diplomante bootcamp na področju podatkovnih znanosti

Potencial zaslužka za diplomante iz bootcamp je precej visok, glede na to, da začetni raziskovalci podatkov zaslužijo povprečno plačo 85.000 $, izkušeni veterani industrije pa veliko, veliko več.

Glede na to, da so podatki kot področje v relativni mladosti, so podatkovni znanstveniki z veliko izkušnjami redki in zato prinašajo plače domov, da to odražajo.

Razpon šolnine za osebne učne tabore

Šolnine za osebne programe se lahko gibljejo od 5.000 do 18.000 $. Nekatere šole zaračunavajo manj za samostojne možnosti. Drugi se spreminjajo bolj ali manj glede na to, kako temeljit program želi študent.

Če se želite izogniti šoku nalepk zaradi visokega šolninega vnaprej, večina najbolj znanih šol ponuja mesečne načrte plačil ali druge prilagodljive možnosti. Da bi nadomestili stroške šolnine, večina bootcampov ponuja velikodušne štipendije, namenjene skupinam ljudi, ki so premalo zastopani v tehnologiji. Raziskali bi lahko tudi delodajalske štipendije, kjer delodajalci krijejo stroške šolnine.

Verjetno je, da bootcamp, ki ga iščete, ima ljudi, ki vam bodo pomagali razumeti, kakšni bodo vaši stroški. Ne pozabite, da šolnina ni edini strošek učnega tabora. Preverite, ali ima program še kakšne druge zahtevane ali priporočene stroške (knjige, nov računalnik, morebitne programe itd.)

Ali vam bo učenje o podatkih prineslo službo?

Da, zelo verjetno vam bo to pomagalo pri zaposlitvi, saj velika večina diplomantov učnih taborov podatkovne znanosti poroča, da so našli delo na tem področju. BrainStation, na primer, poroča, da je več kot 95 odstotkov njegovih diplomantov podatkovne znanosti našlo delo v 180 dneh, pri čemer so alumni pristali v vrhunskih podjetjih, vključno z Googlom, Microsoftom, Amazonom in Facebookom.

Tukaj je še nekaj delovnih mest, ki bi jih morda imeli po zaključku tečaja podatkovne znanosti:

• Podatkovni inženir
• Inženir strojnega učenja
• Analitik velikih podatkov
• Poslovni analitik
• Skrbnik baze podatkov

Kljub temu je treba omeniti, da obstajajo ljudje, ki zaključijo učne kampe in ne najdejo zaposlitve v industriji. Ni nujno, da ga je enostavno obvladati in morda vsi niso narejeni za podatkovne znanstvenike.

Ali diplomanti bootcamp podatkovnih znanosti dejansko dobivajo službo?

Da, diplomanti izobraževalnih taborov podatkovnih znanosti dejansko v množici dobivajo službe, saj delodajalci, ki so bili stradani po talentih za podatke, kmalu po diplomi zbirajo alumne.

To povpraševanje po strokovnjakih za podatke je ustvarilo okolje, v katerem je zelo redko, da diplomant bootcamp ne dobi službe. Preverite poročilo o rezultatih katere koli dobro spoštovane šole in to bi moralo odražati.

Kako se lahko prepričam, da bom dobil te rezultate?

Če želite zagotoviti, da boste pozneje našli službo, se morate čim bolj prijaviti med tečajem in se po diplomi nasloniti na novo oblikovano strokovno mrežo, ko iščete zaposlitev za začetni nivo.

Na cenjenem učnem taboru podatkovnih znanosti se boste naučili svoje obrti pod taktirko uglednih strokovnjakov iz industrije. Ključnega pomena je, da iščete njihovo konstruktivno kritiko, ko greste skozi modele gradnje tečaja in izdelate vizualizacije. Večina diplomantov izobraževalnih taborov za podatkovne znanosti pravi, da je bila njihova interakcija s fakulteto eden izmed njihovih najljubših delov tečaja, zato je izkoriščanje te priložnosti za učenje od nekoga, ki pozna znanje, pomemben korak pri zagotavljanju želenih rezultatov.

Enako velja za vaše sošolce. Oglejte si jih kot bodoče strokovnjake za podatke in sodelavce ter izkoristite priložnost za izgradnjo profesionalne mreže. To vključuje udeležbo na mrežnih dogodkih.

Razmislite lahko tudi o pripravništvu in vajeništvu, ki sta pogosto prehod v službo. Vendar poskrbite, da bo vaš LinkedIn profil posodobljen, da vas bodo lahko zaposlovalci našli.

Ko že govorimo o LinkedInu, je lahko dobra strategija, da pošljete prijazno sporočilo strokovnjaku za podatke, ki dela v podjetju, ki vas zanima. Ponudite jih, da jih peljete na kavo ali kosilo, da boste lahko izbrali njihove možgane; presenečeni bi bili, koliko jih bo rekel da.

Kako delodajalci dojemajo bootcamps Data Science?

Delodajalci gledajo na učne tabore podatkovne znanosti zelo ugodno, saj verjamejo, da so alumni bootcamp motivirani, predani in usposobljeni na najnovejših možnih sistemih, tehnikah in platformah. Prav tako jim pokažete, da ste predani učenec, kar je zelo privlačna kakovost v industriji, ki se hitro spreminja. Kljub temu nimajo vsi programi enako pozitivnega ugleda med delodajalci, na vaš uspeh na delovnem mestu pa bosta vplivala ugled šole in kakovost projektov, ki jih kandidat lahko pokaže.

Večina alumnov bootcamp ugotavlja, da so delodajalci pripravljeni sodelovati, tudi če je bootcamp edina stvar v vašem življenjepisu. Zato tako izjemno visok odstotek diplomantov bootcamp poroča o zaposlitvi v treh do šestih mesecih; ko gre za veščine podatkovne znanosti, je to trg prodajalcev in delodajalci tekmujejo, ali bodo najeli najbolj nadarjene podatkovne znanstvenike.

To je v veliki meri zato, ker tisti, ki diplomirajo iz učnih taborov podatkovnih znanosti, običajno med svojim programom dokončajo projekte, s katerimi lahko potencialnim delodajalcem pokažejo, da dokažejo svoj talent. Poleg tega imajo številne institucije odnose z vrhunskimi tehnološkimi podjetji, ki pogosto sponzorirajo štipendije in dogodke.

Obstaja tudi dejstvo, da skoraj vsako tehnološko podjetje že ima alumne bootcamp, ki delajo za njih.

Pomembno pa je, da se prepričate, da izberete pravi bootcamp, ki ima dokazano izkušnjo izdelave kvalificiranih, za delo pripravljenih diplom. Oglejte si poročila o rezultatih ali preglejte spletna mesta, kot sta poročilo o tečaju ali SwitchUp, da vidite, kaj pravijo maturanti in študenti. Če ste drzni, se obrnite na nekaj menedžerjev za zaposlovanje in jih neposredno vprašajte, kaj mislijo o bootcamp-u, o katerem razmišljate.

Je torej Bootcamp podatkovne znanosti vreden?

Da, podatkovni bootcamp je vreden tega, vendar je vaš uspeh odvisen od moči šole, vaše stopnje predanosti (tako učenja kot mreženja) ter vašega ozadja in preteklih izkušenj.

Če se udeležite bootcamp-a, ki ima močan sloves po pridobivanju usposobljenih diplomantov, vam daje priložnost, da delate na vsaj enem projektu v živo in vam pomaga graditi svojo profesionalno mrežo s stvarmi, kot so dogodki v mreženju in drugimi metodami, bi bili močni kandidat za vstopni položaj.

Med potekom vašega učnega tabora bi se naučili graditi in izvajati modele strojnega učenja, se seznanili z različnimi programskimi jeziki (vključno s Python, R, Ruby, JavaScript, C++ in Javo) in izvedeli, kako narediti osupljive vizualizacije. .

To so veščine, ki jih delodajalci iščejo na večini delovnih mest v znanosti o podatkih, in če lahko dobite službo za podatkovno znanost po le 10- do 16-tedenskem tečaju, bi se večini zagotovo splačalo, odvisno od tega, kje ste v svoji karieri. zdaj.

Še en razlog, zakaj se zdi, da večina diplomantov meni, da je učni tabor podatkovne znanosti vredna naložba? Trenutno je to čudovito področje za delo. Predvideno je bilo, da se bo področje leta 2020 povečalo za 28 odstotkov, kar ustreza približno 2,7 milijona novih delovnih mest. To je več prostih mest, kot jih bodo lahko zapolnili novi diplomanti, kar pomeni, da bodo morali tehnološki delavci na drugih področjih okrepiti svoje veščine in preiti v podatke, da bodo izpolnili to povpraševanje.

Dejansko naša raziskava BrainStation Digital Skills Survey kaže, da se to že dogaja. Približno štirje od petih podatkovnih strokovnjakov so svojo kariero začeli z nečim drugim, približno dve tretjini vseh podatkovnih znanstvenikov pa delata na tem področju pet let ali manj.

Vendar pa obstajajo drugi dejavniki, ki jih je treba upoštevati pri preučevanju, ali je učni tabor podatkovne znanosti vreden tega.

Kje študirate, je velika razlika, zato naredite domačo nalogo na katerem koli programu, o katerem razmišljate. Poglejte, kje so končali njihovi alumni – ali so to vrste podjetij in vlog, po katerih bi si želeli? In navsezadnje je uspeh v učnem taboru podatkovne znanosti v celoti odvisen od tega, kako se prijavite med obiskovanjem tečaja. Trdo delajte in se povezujte, če želite po diplomi začeti tekmo.

Kljub temu moramo omeniti, da je v podatkovni znanosti nekaj zelo tehničnih vlog, kjer bi bila potrebna višja univerzitetna diploma iz matematike, statistike ali računalništva. Oglejte si objave za delovna mesta za vrste vlog, ki bi vas zanimale, in poglejte, kakšne so njihove zahteve, da boste bolje razumeli, kaj lahko pričakujete.

Naši nasveti: naj se bootcamp podatkovnih znanosti splača

Ko gre za učne tabore, bo vaš uspeh na koncu povezan s trudom, ki ste ga vložili, vašim pristopom in stopnjo predanosti. Tukaj so naši nasveti, kako se tabor podatkovnih znanosti splača.

Naredite domačo nalogo in izberite pametno. Medtem ko delodajalci hrepenijo po diplomantih bootcamp, nima vsaka šola odličnega ugleda. Preden začnete z bootcampom, se prepričajte, da je program, o katerem razmišljate, zelo spoštovan. Preberite spletne ocene, stopite v stik s sedanjimi študenti ali preteklimi diplomanti ali se obrnite na zaposlovalca ali vodjo zaposlovanja v znanosti o podatkih za njihovo mnenje o najboljših programih in šolah. Podrobno preglejte učni načrt in predpogoje bootcamp. Če gre za osebni tečaj, si privoščite ogled kampusa ali si oglejte virtualni ogled. In če je mogoče, preberite poročilo o rezultatih bootcamp-a, da vidite, kako so njihovi maturanti.Pojdite ven in se povežite. Ena stvar, o kateri alumni bootcamp nenehno navdušeni, so priložnosti za mreženje, ki jih ponujajo dogodki v okviru (in virtualnega) mreženja, da ne omenjamo gostujočih predavateljev vrhunskih tehnoloških podjetij, ki obiščejo učilnice najboljših bootcampov na področju podatkovnih znanosti. Vaši sošolci bi lahko bili tudi bodoči kolegi, tako da bi se te vezi, ki jih ustvarjate, lahko izkazale za dragocene. To velja tudi za vaše inštruktorje. Na dobrem bootcampu se boste učili od vodilnih v industriji z obsežnimi profesionalnimi omrežji. Izkoristite to priložnost, da jih navdušite.Takoj začnite delati na projektih v živo. Eden od razlogov, zakaj se tako ogromno število alumnov začetnega kampa na področju podatkovnih znanosti zaposli kmalu po diplomi, je ta, da lahko med svojimi programi delajo na projektih v živo, ki jih lahko kasneje pokažejo delodajalcem, da dokažejo, da vedo, kaj delajo.Poiščite povratne informacije. Kot smo že omenili, bo vreden bootcamp o podatkovnih znanostih inštruktorji z veliko izkušnjami, ki bodo delali tisto, kar upate, da bodo poklicno počeli. Njihova mnenja o svojih projektih in vizualizacijah jemljite zelo resno; potencialni delodajalec bo verjetno videl iste stvari kot oni. Imeti posluh profesionalca v industriji je eden najboljših delov udeležbe na bootcamp, zato se prepričajte, da to izkoristite.

Kako izbrati pravi Bootcamp za vas

Preden se odločite, kateri bootcamp podatkovne znanosti je pravi za vas, se morate samorefleksirati. Kakšni so vaši cilji in kakšna je raven predanosti časa, ki vam ustreza?

Najprej razmislimo, katera možnost dostave bi vam najbolj ustrezala:

Osebni tečaji za polni delovni čas

Ko pomislite na bootcamp, vam verjetno to pride na misel. To bi bil impresiven, osredotočen program, kjer bi v razredu preživeli od 40 do 80 ur na teden, medtem ko bi nekaj svojega časa namenili delu na svojih projektih. Prednosti tega modela? Ni hitrejšega načina za dosego svojih ciljev. Slaba stran? Žongliranje z delom je lahko težko ali v nekaterih primerih nemogoče.

Spletni tečaji za polni delovni čas

Verjetno obstaja težnja po prepričanju, da so ti tečaji lažji. niso. Večina rednih spletnih šolskih taborov podatkovnih znanosti bo še vedno zahtevala 40–60 ur na teden učilnice, medtem ko boste morali za dokončanje tečaja uporabiti večere in vikende. Ne pričakujte, da boste prišli na obalo.

Izredni, osebni učni kampi

To bi lahko bil lep kompromis za tiste, ki se ne zavežejo urniku polnega delovnega časa. Še vedno dobite nekatere prednosti osebnega tečaja – morda boljše priložnosti za mreženje, možnost udeležbe na dogodkih v kampusu in vsaj na dobrem bootcampu vrhunsko opremo, ki jo lahko uporabljate po delovnem času. Seveda obstaja slaba stran – kot podatkovni znanstvenik ne boste začeli delovati tako hitro. Večina izrednih tečajev traja od dva do trikrat dlje kot pri rednih tečajih.

Izredni, spletni bootcamp

Za čim večjo prilagodljivost se lahko udeležite prilagodljivega spletnega tečaja. Ta možnost je morda najbolj prijetna za tiste ljudi, ki so že zaposleni in se preprosto želijo izpopolniti. Toda tako kot pri osebnih programih bo za dokončanje tečaja potrebno več časa – še posebej, če je samostojen.

Če želite ugotoviti, kateri bootcamp podatkovne znanosti je pravi za vas, se morate odločiti, kaj je za vas najpomembnejše. Če želite to narediti, priporočamo, da si zastavite naslednja štiri vprašanja:

Kje sem v svoji karieri?

Vedeti, kateri bootcamp je pravi za vas, ima veliko opraviti s poznavanjem sebe in tega, kje ste v svoji karieri. Ali ste povsem novinec na področju podatkovne znanosti in tehnologije širše ali ste že prej delali v podobnih vlogah? (Če ste delali v podobnih vlogah ali imate tehnološko izobrazbo, lahko ob diplomi pričakujete višjo plačo.) Ali imate univerzitetno diplomo iz matematike, statistike ali računalništva? Ste novinec v kodiranju? Ali imate na primer izkušnje z modeliranjem podatkov, ustvarjanjem vizualizacij ali uporabo Pythona, R ali C++?

Če ste popoln začetnik in je vaš cilj v nekaj mesecih postati Data Scientist, boste resnično želeli najti preizkušen, impresiven in zahteven bootcamp, ki vam bo pomagal doseči svoje cilje.

Ali sem naredil domačo nalogo?

Glede na povpraševanje po strokovnjakih za podatke in ves čas o tem, da je Data Scientist trenutno ena najboljših služb v Združenih državah, se po vsej državi pojavljajo učilnice podatkovne znanosti. Čeprav je dobro, da ima več ljudi dostop do te vrste izobraževanja, to pomeni tudi, da obstaja velika razlika v ravni kakovosti vsakega programa. Preden se odločite, kje boste študirali, naredite domačo nalogo. Vsako ugledno šolo bi bilo treba večkrat pregledati na spletnih mestih, kot sta Course Report ali SwitchUp. Prav tako je lepo slišati stvari naravnost iz konjskih ust, tako rekoč – če malo pobrskate po LinkedInu, boste zagotovo našli kakšnega klepetalnega alumna, ki bi z veseljem razpravljal o svojih izkušnjah z vami. Če ste za to preveč sramežljivi, si oglejte vsaj profile nekaterih alumnov, da vidite, kako so delali po diplomi.

To je tudi pravi čas za preučitev učnih načrtov različnih šol. Ali imate posebne cilje, na primer obvladovanje orodja, kot sta Jupyter Notebooks ali Anaconda? Če ne morete ugotoviti, če pogledate urnik tečajev, imajo skoraj vsi učni kampi predstavnike, ki z veseljem odgovorijo na vsa vaša vprašanja.

Kako so moje finance?

Bodimo jasni: vemo, da izobraževalni kampi na področju podatkovne znanosti niso poceni.

Šolnine za osebne učne kampe se lahko gibljejo od 5.000 do 18.000 $, vendar najbolj cenjeni učni kampi večinoma zaračunajo okoli 15.000 $. To je zajeten račun, še posebej, če nameravate vzeti nekaj mesecev stran od dela, ko končate tečaj.

Preprosto povedano, morda si tega ne boste mogli privoščiti.

Toda večina bootcampov bo naredila vse, kar je v njihovi moči, da bo finančno delovalo za njihove študente. Večina ima prilagodljive možnosti, kjer lahko namesto enega velikega pavšalnega zneska opravljate redna plačila. Na voljo je veliko štipendij – še posebej, če ste član skupine, ki je premalo zastopana v tehnologiji – vključno s štipendijami delodajalca, kjer vaše delo bremeni račun.

Ponovno je pravi čas, da se obrnete na predstavnika bootcamp in preverite, kaj bi lahko storili, da bi vam finančno stran nekoliko olajšali.