Primeri življenjepisa Data Science

Karierni vodnik BrainStation Data Scientist vam lahko pomaga narediti prve korake do donosne kariere na področju podatkovne znanosti. Preberite si primere življenjepisov o podatkovni znanosti, ki vam bodo pomagali pri zaposlitvi kot podatkovni znanstvenik.

Postanite podatkovni znanstvenik

Pogovorite se s svetovalcem za učenje, če želite izvedeti več o tem, kako vam lahko naši učni taborniki in tečaji pomagajo postati podatkovni znanstvenik.



S klikom na Pošlji sprejemate naše Pogoji .



Pošlji

Ni bilo mogoče oddati! Želite osvežiti stran in poskusiti znova?

Izvedite več o našem učnem taboru Data Science

Hvala vam!

Kmalu se oglasimo.



Oglejte si stran Data Science Bootcamp

Podatkovni znanstveniki so zelo povprašeni, delodajalci pa želijo najti kandidate, ki imajo ustrezna znanja.

Od leta 2012 so se vloge Data Scientist povečale za 650 odstotkov in ta porast ne kaže znakov ustavljanja. Ameriški urad za statistiko dela napoveduje, da se bo povpraševanje po veščinah podatkovnih znanosti do leta 2026 povečalo še za 27,9 odstotka.

Dobro napisan življenjepis na področju podatkovne znanosti poudarja dosežke in dosežke kandidata. Profesionalni življenjepisi kažejo, da ima kandidat za zaposlitev dokazane sposobnosti in da lahko podjetju pomagajo pri doseganju ciljev.



Kaj so življenjepisi o podatkovni znanosti?

Življenjepisi podatkovne znanosti so dokumenti, ki ponujajo kratek pregled kvalifikacij in izkušenj podatkovnih znanstvenikov (ali nadobudnih podatkovnih znanstvenikov). Vaš življenjepis je vaš prvi vtis pri vodjih zaposlovanja, ki si življenjepise pogosto ogledujejo le 30 sekund.

Pri začetnih delovnih mestih podatkovne znanosti je še posebej pomembno, da najprej naredite nekaj načrtovanja in priprav, preden začnete pisati življenjepis podatkovne znanosti. To velja tudi za starejše podatkovne znanstvenike, da zagotovite, da vključite posodobljene primere, ki poudarjajo nedavne projekte.

Tukaj je nekaj korakov, ki jih morate upoštevati, preden začnete pisati svoj življenjepis, in nekaj vzorčnih življenjepisov, ki vam bodo pomagali doseči to sanjsko delo na področju podatkovnih znanosti.



Raziščite podjetje

Življenjepisi naj bodo prilagojeni delovnemu mestu in podjetju, v katerega se prijavljate. Prebrskajte spletno stran podjetja in družbena omrežja, da boste bolje razumeli njihovo delo, poslanstvo in vrednote. Nato razmislite, kako lahko dodate vrednost kot podatkovni znanstvenik. Ne pozabite tudi natančno pregledati opisa delovnega mesta in upoštevati zahtevane veščine podatkovne znanosti – te boste želeli poudariti v svojem življenjepisu Data Scientist, da boste vodji zaposlovanja, ki bere vaš življenjepis, pokazali svojo vrednost in sposobnosti.

Ustvarite svoje elevator pitch

Jedrnato sporočanje, zakaj ste prava oseba za službo, je znanost zase. Elevator Pitch je kratek povzetek, ki opisuje vaše ozadje, poverilnice in kaj vas naredi edinstvenega kandidata. Ko boste pripravili svoje mnenje, se ga ne pozabite vrniti, ko pišete življenjepis Data Scientist. To vam lahko pomaga pri določanju prioritet vaših najpomembnejših veščin in dosežkov podatkovne znanosti.

Poiščite jasno in čisto predlogo

Izberite predlogo življenjepisa, ki jo delodajalci in vodje zaposlovanja zlahka pregledajo. Čeprav ste lahko kreativni, je preprosta oblika življenjepisa ali predloga življenjepisa najboljša. Pomembno je, da dizajn ne odvrne pozornosti od vsebine vašega življenjepisa. Vključite dovolj belega prostora, ustrezne glave in dosledno oblikovanje.

Predstavite svoje znanje o podatkih in projekte

Razmislite o spretnostih in projektih podatkovne znanosti, ki so najbolj pomembni za določeno delovno mesto, za katerega se prijavljate. Osredotočite se na to, da jih predstavite v svojem življenjepisu. Izberite projekte, ki prikazujejo vaše tehnične podatke, pa tudi, kako ste pomagali rešiti težavo. Ustvarite seznam s posebnimi veščinami, orodji in programskimi jeziki, ki se uporabljajo za vsak projekt.

Ko dokončate načrtovanje, lahko nadaljujete s pripravo življenjepisa podatkovnega znanstvenika. Ko začnete pisati, morate upoštevati nekaj najboljših praks.

    Bodite jedrnati: Življenjepis podatkovne znanosti naj bo dolg približno dve strani. Delodajalci morda pregledujejo na stotine prijav, zato vključite samo svoje najbolj relevantne veščine in izkušnje na področju podatkovnih znanosti. Profesionalne oblike življenjepisov in predloge življenjepisov so odlični viri, ki pomagajo ohraniti vaše pomembne informacije pod štetjem strani.Uporabite sezname oznak: Zaporedne točke poskrbijo, da je vaš življenjepis organiziran, enostaven za branje in pritegne pozornost na ključne izraze in lastnosti.Uporabite akcijske glagole: Izberite preproste, namenske akcijske glagole, ki poudarjajo vaše dosežke in pojasnjujejo vaš prispevek k skupini ali projektu. Primeri akcijskih glagolov vključujejo: konstruiran, rešen, pospešen, zmanjšan in zagnan.Uporabite številke in ključne meritvenamesto generičnih pridevnikov: Izogibajte se pridevnikom, kot sta močan ali izkušen. Te besede nimajo specifičnosti in vsebine. Namesto tega uporabite konkretne meritve in posebne primere za predstavitev svojih dosežkov. Količinsko opredelite svoje dosežke, da bodo delodajalci jasno videli vrednost, ki jo lahko prinesete njihovi ekipi.Napišite posebne, močne izjave o dosežkih: Te izjave opisujejo, kaj ste dosegli v svoji karieri. Splošni oris izjav o dosežkih podatkovne znanosti so: glagol dejanja + naloga + rezultat. Na primer, razvili nove modele napovedovanja, ki so povečali učinkovitost podjetja za 50 odstotkov.Ne zakopajte lede: Poudarite svoje najpomembnejše in pomembne izkušnje na vrhu vsakega razdelka ali naslova.Izpostavite pretekle projekte: V svoj življenjepis vključite ustrezne delovne in podatkovne projekte, ki prikazujejo vaše sposobnosti in vas naredijo izstopajoči. Projektno delo je še posebej koristno, če nimate dolgoletnih izkušenj.Poenostavite žargon: Čeprav bi morali vključiti ustrezne tehnične ključne besede, se izogibajte preobremenitvi svojega življenjepisa z žargonom. Nekateri vodje zaposlovanja morda nimajo tehničnega znanja, zato se prepričajte, da še vedno razumejo vaše dosežke.Uredite in lektorirajte: Natančno preverite črkovanje in slovnico. Pokažite delodajalcem, da ste temeljiti in usmerjeni v podrobnosti. Uporaben je tudi drugi par oči, zato prosite prijatelja ali sodelavca, da pregleda vaš življenjepis.

Kako začeti – kaj je namen življenjepisa?

Namen življenjepisa podatkovne znanosti je zagotoviti pregled vaših izkušenj, veščin in dosežkov kot podatkovnega znanstvenika. Življenjepis je vaša predstavitev in predstavitev delodajalcu. Življenjepisi pripovedujejo zgodbo o vaši karieri v kratki in organizirani obliki. Poudarjajo vaše pomembne dosežke in prikazujejo vrednost, ki jo lahko prinesete kot podatkovni znanstvenik.

Navsezadnje vam lahko življenjepis pomaga napredovati v postopku prijave za delo in si zagotovi razgovor. V fazi razgovora življenjepisi služijo tudi kot referenčni dokumenti za najemno ekipo.

Kako ustvariti oris življenjepisa podatkovne znanosti

Če želite ustvariti organiziran življenjepis podatkovne znanosti, lahko sledite tem splošnemu načrtu:

    Kontaktni podatki: Vključite svoje ime, telefonsko številko, e-pošto, LinkedIn in GitHub ali portfelj.Profil/Povzetek/Cilj: V dveh do štirih stavkih opišite, zakaj ste najboljši kandidat za vlogo.Izkušnje: Opišite svojo ustrezno izkušnjo podatkovne znanosti.Projekti: Izpostavite ustrezne projekte podatkovne znanosti.Izobraževanje: Vključite diplome/spričevala, skupaj s šolo in datumom diplome. Izpostavite lahko tudi ustrezne tečaje in akademske dosežke.Spretnosti: Vključite ustrezne tehnične veščine znanosti o podatkih, ki ustrezajo opisu delovnega mesta.Dodatni razdelki: To lahko vključuje konference, publikacije, nagrade in druge dejavnosti ali zanimanja.

Kaj vključiti v življenjepis Data Scientist

V svoj življenjepis podatkovne znanosti vključite profil, delovne izkušnje, izobrazbo, spretnosti, dosežke in dodatke.

    Profil: Močan profil (imenovan tudi povzetek ali cilj) bo pomagal, da bo vaš življenjepis podatkovne znanosti izstopal. Vaš profil bi moral pripovedovati zgodbo. Vključite kratek opis, zakaj ste primerni za vlogo Data Scientist. Če preklapljate med področji, pojasnite svoj prehod v znanost o podatkih. Nekatere objave za delo ne zahtevajo spremnega pisma, zato je to dober razdelek, da pokažete svoje navdušenje nad položajem in podjetjem.Delovne izkušnje: Navedite svoje najnovejše in ustrezne delovne izkušnje v obratnem kronološkem vrstnem redu, pri čemer je najprej navedena vaša najnovejša izkušnja s področja podatkovne znanosti. Vsaka izkušnja mora vključevati naziv vašega delovnega mesta, podjetje, časovno obdobje v vlogi, lokacijo delovnega mesta in vaše glavne dosežke. Cilj je imeti dve do tri točke za vsako izkušnjo.Dosežki: Ko navajate izkušnje ali projekte podatkovne znanosti, se osredotočite na poudarjanje svojih dosežkov in ne na naloge ali odgovornosti. Kjer je mogoče, vključite številke in meritve za količinsko opredelitev vaših uspehov. Namesto napovedane prodaje podjetja jo na primer prepišite kot Uporabljena napovedna analitika za napovedovanje prodaje podjetja s 95-odstotno stopnjo natančnosti.Izobraževanje: najprej vključite podrobnosti o izobraževanju s svojo najnovejšo izobrazbo. Navedite vse višješolske diplome, ne glede na to, ali se nanašajo na vlogo podatkovne znanosti (nekatera delovna mesta Data Scientist lahko zahtevajo diplomo na katerem koli področju). Vključite svojo vrsto diplome, smer/minor, ime šole in datum diplome. Navedite tudi vse tečaje ali certifikate, ki ste jih prejeli zunaj fakultete ali univerze. Izpostavite lahko tudi ustrezne tečaje, akademske dosežke, štipendije in obšolske dejavnosti.Projekti: Navedite ustrezne projekte podatkovne znanosti in vključite naslov, povezavo in svojo vlogo v projektu. Na kratko opišite projekt in vključite ustrezna orodja/programe in veščine.Spretnosti: Vključite ustrezne tehnične veščine, pri čemer so najprej navedene vaše najmočnejše veščine podatkovne znanosti. Preglejte opis delovnega mesta in uskladite svoje sposobnosti s tistimi, ki so potrebne za delovno mesto.Dodatne lastnosti: Dodatni razdelki lahko prikažejo nadaljnje dosežke, zaradi katerih izstopate. Ta razdelek lahko vključuje konference, publikacije, nagrade, interese in sodelovanje na hackatonih. Ti lahko pokažejo vašo strast in predanost kot podatkovni znanstvenik.

Katere veščine bi morali vnesti v življenjepis o podatkovni znanosti?

Življenjepis podatkovnih znanosti mora vključevati tehnične veščine, ki so pomembne za delovno mesto, za katerega se prijavljate. Dobra strategija je, da najprej navedete vse svoje znanje o podatkih, vključno s programsko opremo in orodji. Nato preglejte opis delovnega mesta in poudarite veščine, ki jih zahteva ta vloga. V svojem življenjepisu navedite veščine, ki se ujemajo s tistimi v opisu. Dodate lahko tudi nekaj dodatnih veščin, za katere menite, da so sorodne ali pomembne, ali pa vam bodo pomagale izstopati.

Nekatere najpomembnejše veščine za podatkovne znanstvenike vključujejo:

Tehnične podatke

  • Analiza podatkov
  • Prepiranje podatkov
  • Modeliranje podatkov
  • Statistika
  • Vizualizacija podatkov
  • Programiranje
  • Kvantitativna analiza
  • Strojno učenje
  • Modeli strojnega učenja
  • Podatkovno rudarjenje
  • Odpravljanje napak
  • Preverjanje hipotez
  • A/B testi
  • Regresija

Podatkovna orodja in jeziki

  • R
  • Python
  • C
  • C++
  • C#
  • HTML
  • Java
  • JavaScript
  • PHP
  • SAS
  • SQL
  • Stopnice
  • MATLAB
  • SQL Server
  • NoSQL
  • Hadoop
  • OpenRefine
  • TensorFlow
  • Cloudera
  • plošča
  • Microsoft Excel
  • oktava
  • Iskra
  • PowerBI
  • Zaplet
  • Bokeh
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Težko
  • Pytorch
  • AWS
  • panj

Vzorčna oblika življenjepisa Data Science

Telefonska številka AME E-pošta LinkedIn GitHub / povezava do portfelja

PROFIL

Junior Data Scientist z [#] leti izkušenj na [strokovnem področju]. [Večji dosežek ali projekt podatkovne znanosti]. Usposobljen za [vrhunske veščine]. Strast glede [strasti, povezanih z znanostjo podatkov].

IZKUŠNJE

Naziv delovnega mesta, Mesec podjetja, Leto – Mesec, Leto

  • [Beseda dejanja] [spretnost/naloga] [rezultat/vpliv]
  • [Beseda dejanja] [spretnost/naloga] [rezultat/vpliv]
  • [Beseda dejanja] [spretnost/naloga] [rezultat/vpliv]

Naziv delovnega mesta, Mesec podjetja, Leto – Mesec, Leto

  • [Beseda dejanja] [spretnost/naloga] [rezultat/vpliv]
  • [Beseda dejanja] [spretnost/naloga] [rezultat/vpliv]
  • [Beseda dejanja] [spretnost/naloga] [rezultat/vpliv]

IZOBRAŽEVANJE

Diploma, ime šole Datum diplome

  • [Ustrezni tečaji]
  • [Študijski dosežki]

PROJEKTI

  • Projekt, vloga
  • Kratek opis projekta

SPREMNOSTI

  • [Tehnična znanja]
  • [Programska oprema, orodja]

DODATNE DEJAVNOSTI

  • [Hackathons]
  • [Prostovoljska izkušnja]

Ključni odvzemi

Kot podatkovni znanstvenik se pričakuje, da boste delali z velikimi podatki in nizi podatkov, identificirali ustrezne podatke in nato sprejemali premišljene odločitve in priporočila za reševanje poslovnih težav.

Poslovna težava vodje zaposlovanja je najti pravega podatkovnega znanstvenika, ki bi zapolnil odprto delovno mesto. Če k pisanju življenjepisa pristopite z enakim pristopom, kot bi ga pri analizi podatkov, se boste postavili v odličen položaj, da ustvarite izstopajoč življenjepis in spremno pismo na področju podatkovnih znanosti.

Če povzamemo, kar smo opisali zgoraj, sledite tem korakom za pisanje življenjepisa:

  • Raziščite podjetje, vlogo in ustrezne podatkovne veščine
  • Referenčne predloge in vzorce življenjepisov za izdelavo oris življenjepisa
  • Dodajte ustrezne izobraževalne izkušnje, delovne izkušnje in podatkovne projekte v pravilen razdelek svojega življenjepisa
  • Izpostavite izkušnje s strojnim učenjem in podatkovnimi orodji
  • Ustvarite jedrnate oznake z uporabo glagola dejanja + naloga + format rezultata za vsako izkušnjo, s poudarkom na uspehih, ki temeljijo na podatkih
  • Naj zaupanja vreden sodelavec lektorira vaš življenjepis Data Scientist za slovnico in črkovanje, da se prepričate, da bo vaša izkušnja strokovno predstavljena

Kategori: Novice